Tip:
Highlight text to annotate it
X
"Το Google ξεκίνησε το 1996 ως ερευνητικό έργο."
"Αυτό είναι μια ματιά στην εξέλιξη της αναζήτησης."
Gomes: Στόχος μας είναι να βελτιώσουμε την Αναζήτηση
έτσι ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες πληροφόρησης των χρηστών.
Η εύρεση της απάντησης που αναζητούν να γίνεται όλο και πιο γρήγορα.
Έτσι, υπάρχει μια άρρηκτη σχέση μεταξύ
των σκέψεών τους, της ανάγκης τους για πληροφόρηση
και των αποτελεσμάτων αναζήτησης που βρίσκουν.
Singhal: Η λειτουργία του Google βασίστηκε εξ αρχής σε αλγόριθμους
που ο Larry και ο Sergey ανέπτυξαν όσο φοιτούσαν στο Stanford,
τον επονομαζόμενο αλγόριθμο PageRank.
Χρησιμοποίησαν αυτόν τον αλγόριθμο για να δημιουργήσουν ουσιαστικά
έναν εξαιρετικά καινοτόμο τρόπο αναζήτησης στον ιστό.
Gomes: Εκείνη την εποχή,
σημειωνόταν μια τεράστια αύξηση στον όγκο περιεχόμενου στον ιστό,
το μεγαλύτερο κύμα πληροφοριών
που είχε παρατηρηθεί ποτέ.
Άρχισε να γίνεται ολοένα πιο δύσκολο να βρεθεί
το περιεχόμενο που αναζητούσε κάθε χρήστης.
"AdWords"
Mayer: Στην αρχή,
δεν είχαμε καθόλου διαφημίσεις.
Όταν τελικά προσθέσαμε τις διαφημίσεις,
ήταν πολύ σημαντικό για εμάς οι διαφημίσεις να είναι τόσο συναφείς
ως προς την αναζήτηση όσο τα ίδια τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Ήταν εξίσου σημαντικό να διαχωρίζονται
από τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Gomes: Υπήρχε σαφής διαχωρισμός μεταξύ των διαφημίσεων
και της Αναζήτησης από την αρχή.
Η Αναζήτηση είχε έναν και μοναδικό στόχο:
να παρέχει τις πιο συναφείς πληροφορίες για τον χρήστη
στον ταχύτερο δυνατό χρόνο.
"Γενικά αποτελέσματα"
Mayer: Το 1999 και το 2000, είχαμε μια μηχανή αναζήτησης
που λειτουργούσε άψογα
και λειτουργούσε άψογα για ιστοσελίδες.
Ένα από τα πράγματα που διαπιστώσαμε ήταν
ότι καθώς βελτιωνόταν συνεχώς το Google
οι προσδοκίες των χρηστών αυξάνονταν κατακόρυφα.
Δεν ήθελαν απλώς ιστοσελίδες.
Ήθελαν τις καλύτερες πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες,
είτε αυτό ήταν εικόνα ή βιβλίο.
Έτσι, αρχίσαμε να εξετάζουμε πώς θα μπορούσαμε να αναζητούμε
νέες και διαφορετικές μορφές περιεχομένου.
Η Αναζήτηση εικόνων ήταν η πρώτη από αυτές τις δυνατότητες
διότι γνωρίζουμε ότι μια εικόνα είναι χίλιες λέξεις και
υπήρχαν πολλές φορές που οι χρήστες αναρωτιόντουσαν
π.χ. τι είναι το τυρκουάζ;
Πραγματικά, κάποιος ρώτησε "τι είναι το τυρκουάζ;"
Δεν μπορεί να απαντηθεί αυτή η ερώτηση
χωρίς εικόνα.
Singhal: Με τα γεγονότα της 11ης Σεπτεμβρίου,
ως Google, απογοητεύσαμε τους χρήστες μας.
Οι χρήστες μας έκαναν αναζητήσεις για τις λέξεις "Δίδυμοι Πύργοι Νέα Υόρκη",
και στα αποτελέσματά μας δεν υπήρχε τίποτα συναφές,
τίποτα σχετικό με τα θλιβερά γεγονότα της ημέρας,
επειδή η ανίχνευση του καταλόγου μας πραγματοποιήθηκε ένα μήνα πριν
και, φυσικά, δεν υπήρχαν ειδήσεις στον κατάλογο.
Έτσι, προσθέσαμε συνδέσμους για ειδησεογραφικές πηγές όπως το CNN
στην αρχική μας σελίδα, αναφέροντας "επισκεφτείτε αυτούς τους ιστότοπους
για να ενημερωθείτε για τα γεγονότα της ημέρας,
διότι η αναζήτησή μας δεν σας έχει φανεί χρήσιμη".
Ο φίλος μου ο Krishna και εγώ συμμετείχαμε σε ένα συνέδριο
εκείνη την ημέρα και ο Krishna άρχισε να σκέφτεται το συγκεκριμένο πρόβλημα
λέγοντας "Αν μπορούσαμε να ανιχνεύουμε γρήγορα τις ειδήσεις,
και να παρέχουμε πολλές διαφορετικές απόψεις
για την ίδια είδηση στους χρήστες μας,
δεν θα ήταν καταπληκτικό;"
Έτσι γεννήθηκε η εξειδικευμένη υπηρεσία αναζήτησης
των Ειδήσεων Google.
Mayer: Το 2002, μία από τις τάσεις που αρχίσαμε να παρατηρούμε
ήταν ότι ο ιστός είχε γίνει πολύ πιο εμπλουτισμένος.
Περισσότερες εικόνες, περισσότερα βίντεο, διαφορετικά είδη περιεχομένου.
Αρχίσαμε να συνειδητοποιούμε ότι οι χρήστες μας περίμεναν από το Google
να μπορεί να βρίσκει αυτό που έψαχναν, εφόσον υπήρχε στον ιστό.
Δεν τους ένοιαζε αν ήταν κείμενο, ιστοσελίδα ή ειδήσεις,
ήθελαν τα πάντα σε ένα μέρος.
Έτσι, καταλήξαμε στη δημιουργία της Καθολικής αναζήτησης,
μιας δυνατότητας που επιτρέπει να μεταβείς στο Google
και ανεξάρτητα από τον τύπο περιεχομένου αναζήτησης
να μπορούμε να το βρίσκουμε.
Μία από τις προκλήσεις που αντιμετωπίσαμε στην Καθολική αναζήτηση ήταν
ότι συγκρίναμε ανόμοια πράγματα, μήλα και πορτοκάλια.
Singhal: Φανταστείτε ότι τα μήλα είναι οι ιστοσελίδες
και τα πορτοκάλια οι εικόνες.
Όταν καλούμαστε να κατατάξουμε τις εικόνες,
γνωρίζουμε το λόγο των πλευρών μιας εικόνας,
το μέγεθος της εικόνας, τα pixel από τα οποία αποτελείται,
αν είναι ασπρόμαυρη ή έγχρωμη.
Όλες αυτές οι ενδείξεις είναι σχετικές μόνο ως προς τις εικόνες,
αλλά όχι και ως προς τις ιστοσελίδες.
Γι' αυτόν τον λόγο η Καθολική αναζήτηση ήταν ένα δύσκολο εγχείρημα,
επειδή η επιστήμη πίσω από αυτήν δεν είχε προχωρήσει αρκετά.
Mayer: Καταλήξαμε να τοποθετούμε πράγματα
στο πάνω μέρος ή το κάτω μέρος της σελίδας
ή κάπου στη μέση
επειδή δεν διαθέταμε κάποιον πιο αναλυτικό τρόπο
να εξετάσουμε τη συνάφεια,
ιδίως σε διαφορετικούς τύπους μέσων.
Singhal: Με το πέρασμα των χρόνων,
αναπτύξαμε την τεχνολογία μας σε πολύ μεγάλο βαθμό
και πλέον σήμερα έχουμε αρχίσει να τοποθετούμε
διάφορα είδη πληροφοριών σε πολλές θέσεις
στη σελίδα αποτελεσμάτων μας,
καθώς βελτιώνονται συνεχώς οι αλγόριθμοί μας.
"Γρήγορες απαντήσεις"
Gomes: Στόχος μας είναι η βελτίωση που κάναμε
να πλησιάζει τόσο πολύ αυτό που θέλατε
και να αφομοιωθεί τόσο απρόσκοπτα στη ροή
των αναζητήσεων που πραγματοποιείτε
που σχεδόν δεν θα παρατηρήσετε ότι συνέβη ποτέ.
Κάνοντας έναν απολογισμό, είναι προφανές
ότι έτσι έπρεπε να είναι εξ αρχής.
Menzel: Όταν ένας χρήστης χρειάζεται κάποια συγκεκριμένη πληροφορία,
το Google προσπαθεί να του δώσει αυτό ακριβώς που ψάχνει
χρησιμοποιώντας τις Γρήγορες απαντήσεις.
Ας πάρουμε για παράδειγμα τα αθλητικά αποτελέσματα.
Θέλετε να μάθετε πόσο είναι το σκορ αυτήν τη στιγμή.
Θέλετε να μάθετε το ύψος του Empire State Building.
Wright: Θέλουμε οι χρήστες να έρχονται στο Google
και να αποκτούν τις πληροφορίες που θέλουν όσο πιο γρήγορα γίνεται.
Χάρη στην Άμεση αναζήτηση, δεν χρειάζεται καν να πληκτρολογήσουν
το πλήρες ερώτημά τους.
Δεν χρειάζεται να πατήσουν το Enter.
Μπορεί κάποιος να πληκτρολογήσει π.χ. "κράνος μ"
και εμείς να εμφανίσουμε τα αποτελέσματα απευθείας
πριν καν ολοκληρώσετε τη σκέψη σας.
"Το μέλλον της αναζήτησης"
Menzel: Πηγαίνουμε ένα βήμα παραπέρα
τους τρόπους με τους οποίους μπορούν οι χρήστες να αλληλεπιδρούν
με την ίδια τη μηχανή αναζήτησης.
Με την Αναζήτηση με εικόνα, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εικόνα
ως στοιχείο για την αναζήτηση.
Singhal: Η αλήθεια είναι ότι οι χρήστες μας χρειάζονται
πολύ πιο πολύπλοκες απαντήσεις.
Το όνειρό μου ήταν πάντα να φτιάξω έναν υπολογιστή τύπου "Star Trek".
Σε ιδανικές συνθήκες,
θα μπορούσα να πω σε έναν υπολογιστή
"Ποια είναι η καλύτερη εποχή να σπείρω στην Ινδία,
λαμβάνοντας υπόψη ότι σημειώθηκε μουσώνας νωρίτερα τη φετινή χρονιά;"
Μόλις είμαστε σε θέση να απαντήσουμε σε αυτήν την ερώτηση,
πράγμα το οποίο δεν μπορούμε να κάνουμε σήμερα,
οι χρήστες θα αναζητούν τις απαντήσεις
ακόμα πιο πολύπλοκων ερωτήσεων.
Αυτές είναι όλες πραγματικές ανάγκες πληροφόρησης.
Ερωτήσεις που αν εμείς, ως Google, μπορέσουμε να απαντήσουμε,
οι χρήστες μας θα είναι πιο ενημερωμένοι
και θα είναι περισσότεροι ικανοποιημένοι στο αιώνιο κυνήγι της γνώσης.